京东一面电话面，有点紧张，感觉答的一般，但是还是受到了参加二面的邮件。感恩一面面试官！

二面约定时间是9月18号下午四点，面试官很准时，我也一直在准备着，机会来之不易。

 

下面是面试问题：

 

1. 看到简历中有提到JDATA算法大赛，所以问关于对数据的特征处理，对于特征工程的理解？

滑动窗口，时间衰减。

2. 在处理或者参加过的一些比赛中，怎么进行特征或者数据的处理的？

讲述了图像处理中我用到的一些数据的处理方法。

3. 神经网络中为什会出现过拟合，梯度消失，如何防止？

 

4. 卷积神经网络中的的权值的一些问题，跟传统神经网络之间的区别？

 

5. 卷积神经网络能够代替传统的特征提取么？

 

6. L1正则化和L2正则化？

 

7. 哪些模型可以做自动的特征选择？

 

8. 能否将卷积神经网络应用到JDATA这样的比赛场景中？

 

9. 平时语言用什么，SQL熟悉么？

 

10. 许多的机器学习算法都是停留在理论层面，用到过哪些，除了神经网络，XGBoost？

 

11. 你比较倾向于一直做图像相关的工作，是否有其他意向，做向涉及到特征工程的工作？

 

12. 卷及神经网络处理图像其实是一个闭式的信息，而像是JDATA的信息是非闭式的信息，所以特征工程必须，而且深度学习并不是万能，很重视特征工程。

 

13. 你有什么问题要问我的？

 

总共面试时间和一面差不多，22分钟~

总体感觉，二面面试比一面简单一点，发挥也好一些，感谢二面面试官。

 

希望有个好结果~~